قیمت 149,000 تومان
- آخرین آپدیت موجود در یودمی
- لینک های دانلود مستقیم
- زیرنویس انگلیسی ویدئو ها
مدت زمان دوره: | 28.5 ساعت |
---|---|
تعداد مقالات آموزشی: | 90 |
قیمت در وبسایت یودمی: | 199.99 $ |
فرمت فایل | MP4 |
فیلم آموزشی The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp
آنچه در این آموزش یاد خواهید گرفت
- البته این کل جعبه ابزار را که نیاز دارید برای تبدیل شدن به یک دانشمند اطلاعاتی فراهم می کند
- رزومه کاری خود را با مهارت های داده های اطلاعاتی تقسیم کنید: تجزیه و تحلیل آماری، برنامه نویسی پایتون با NumPy، pandas، matplotlib و Seaborn، تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته، تابلو، یادگیری ماشین با مدل های آمار و scikit-learn، یادگیری عمیق با TensorFlow
- با درک درستی از زمینه علمی داده ها، مصاحبه گران را تحت تاثیر قرار دهید
- یادگیری نحوه پیش پردازش داده ها
- درک ریاضیات در پشت ماشین آموزش (مطلق باید که دوره های دیگر نمی دانم!)
- شروع به برنامه نویسی در پایتون و یادگیری نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل آماری
- انجام رگرسیون خطی و لجستیک در پایتون
- تجزیه و تحلیل خوشه ای و عامل را انجام دهید
- قادر به ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون، با استفاده از NumPy، statsmodels و scikit-learn
- مهارت های خود را به موارد واقعی کسب و کار اعمال کنید
- استفاده از پیشرفته ترین چارچوب های یادگیری عمیق مانند Google ¡¯ TensorFlowDevelop یک شهامت تجاری در حالی که برنامه نویسی و حل وظایف با داده های بزرگ
- قدرت شبکه های عصبی عمیق را باز کنید
- بهبود الگوریتم های یادگیری ماشین را با مطالعه زیر درون سازي، overfitting، آموزش، اعتبارسنجی، اعتبار سنجی متقابل n-fold، تست، و چگونگی بالاپرامترها می تواند عملکرد را بهبود بخشد
- انگشتان خود را تکان دهید زیرا شما مشتاق درخواست همه چیزهایی است که در اینجا به شرایط واقعی و واقعی بیشتری آموخته اید
توضیحات
دانشمند داده یکی از بهترین حرفه های مناسب برای رشد این قرن است. این دیجیتال، برنامه نویسی گرا و تحلیلی است. بنابراین، جای تعجب نیست که تقاضا برای دانشمندان داده در بازار کار افزایش یافته است.
با این حال، عرضه بسیار محدود بوده است. مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک دانشمند داده دشوار است.
و چگونه می توانید این کار را انجام دهید؟
دانشگاه ها در ایجاد برنامه های تخصصی علوم داده ای آهسته اند. (نه به ذکر است که آنهایی که وجود دارند بسیار گران و وقت گیر هستند)
اکثر دوره های آنلاین به یک موضوع خاص تمرکز می کنند و درک چگونگی مهارت هایی که آنها در تصویر کاملی آموزش می دهند دشوار است
راه حل
- علوم داده یک رشته چند رشته ای است. این طیف وسیعی از موضوعات را شامل می شود.
- درک زمینه ی علوم داده و نوع تجزیه و تحلیل انجام شده است
- ریاضیات
- آمار
- پایتون
- اعمال تکنیک های پیشرفته آماری در پایتون
- تجسم داده ها
- فراگیری ماشین
- یادگیری عمیق
هر یک از این مباحث بر روی آن ها پیش می رود. اگر شما نتوانید این مهارت ها را در جهت درست بدست آورید، در معرض خطر قرار گرفتن در معرض خطر قرار می گیرید. برای مثال، قبل از درک ریاضیات پایه، در کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین مبارزه می کند. یا قبل از دانستن اینکه چه رگرسیون است، می تواند برای تحلیل تحلیل رگرسیون در پایتون، قاطعانه باشد.
بنابراین، در تلاش برای ایجاد موثر ترین، کارآمد و آموزش داده های ساخت یافته در دسترس آنلاین، ما دوره Data Science 2014 را ایجاد کردیم.
ما معتقدیم این اولین برنامه آموزشی است که بزرگترین چالش را برای ورود به رشته علوم داده ¨C با داشتن تمام منابع لازم در یک مکان را حل می کند.
علاوه بر این، تمرکز ما این است که موضوعاتی را که هموار و هماهنگ می شوند، تدریس کنیم. این دوره به شما می آموزد که همه چیز شما باید بدانید که یک دانشمند اطلاعاتی را در کسری از هزینه های برنامه های سنتی تبدیل کند (به جز زمان صرفه جویی کنید).
مهارتها
- معرفی داده و علوم داده
داده های بزرگ، هوش کسب و کار، تجزیه و تحلیل کسب و کار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. ما می دانیم که این واژه ها متعلق به حوزه علم داده است اما همه آنها به این معنی است؟
چرا آن را یاد بگیریم؟ به عنوان یک دانشمند دانشمند نامزد، شما باید از هر کدام از این حوزه ها و اصلاحات را درک کنید و رویکرد مناسب برای حل مشکل را به رسمیت بشناسید. این «معرفی داده ها و علم داده ها» به شما یک نگاه جامع در مورد همه این واژه ها و جایی که آنها در قلمرو علم داده قرار می گیرند به شما ارائه می دهد.
- ریاضیات
یادگیری ابزارها اولین قدم برای انجام علوم داده است. ابتدا باید تصویر بزرگ را ببینید تا قطعات را به طور کامل بررسی کنید.
ما به طور دقیق در محاسبات و جبر خطی را به طور خاص در نظر می گیریم.
چرا آن را یاد بگیریم؟
محاسبه و جبر خطی برای برنامه نویسی در علوم داده ضروری هستند. اگر شما می خواهید الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین را درک کنید، سپس به مهارت های خود در زرادخانه خود نیاز دارید.
- آمار
قبل از اینکه بتوانید دانشمند شوید، باید مانند یک دانشمند فکر کنید. آمار به ذهن شما خطور می کند تا به عنوان فرضیه ها را تشریح کند و به شما این تکنیک ها را آزمایش می کند، درست مانند یک دانشمند.
چرا آن را یاد بگیریم؟
این دوره فقط به شما ابزارهایی را که لازم دارید به شما ارائه می دهد اما به شما می آموزد که چگونه از آنها استفاده کنید. آمار به شما آموزش می دهد که به عنوان یک دانشمند فکر کنید.
- پایتون
پایتون یک زبان برنامه نویسی نسبتا جدید است و، بر خلاف R، یک زبان برنامه نویسی عمومی است. شما می توانید هر چیزی را با آن انجام دهید! برنامه های کاربردی وب، بازی های کامپیوتری و علم داده ها در میان بسیاری از قابلیت های آن هستند. این به این دلیل است که در یک فضای کوتاهی، بسیاری از رشته ها را مختل کرده است. کتابخانه های بسیار قدرتمندی برای ایجاد دستکاری، تحول و تجسم داده ها توسعه داده شده اند. با این حال، جایی که پایتون واقعا درخشان است، زمانی است که با دستگاه و یادگیری عمیق در ارتباط باشد.
چرا آن را یاد بگیریم؟
هنگامی که به توسعه، پیاده سازی و استفاده از مدل های یادگیری ماشین از طریق چارچوب های قدرتمند مانند scikit-learn، TensorFlow و غیره می پردازیم، پایتون باید دارای زبان برنامه نویسی باشد.
- تابلو فرش
دانشمندان داده فقط نیاز به مقابله با داده ها و حل مشکلات داده شده دارند. آنها همچنین نیاز به متقاعد کردن مدیران شرکت از تصمیمات درست را دارند. این مدیران ممکن است در علم داده ها نباشند، بنابراین دانشمند داده باید بتواند داده ها را به گونه ای ارائه دهد که بتوانند آنها را درک کنند. آن ¡¯ که در آن تابلو در ¨ C می آید و ما کمک خواهد کرد که شما تبدیل شدن به یک قصه گو متخصص با استفاده از نرم افزار تجسم پیشرو در هوش کسب و کار و علوم داده ها.
چرا آن را یاد بگیریم؟
یک دانشمند اطلاعاتی به ابزارهای هوش تجاری مانند Tableau متکی است تا نتایج پیچیده را به تصمیم گیرندگان غیر فنی برساند.
- آمار پیشرفته
رگرسیون، خوشه بندی، و تجزیه و تحلیل عوامل همه رشته هایی هستند که قبل از یادگیری ماشین اختراع شدند. با این حال، اکنون این روش های آماری از طریق یادگیری ماشین برای ارائه پیش بینی ها با دقت بی نظیر انجام می شود. این بخش به جزئیات این تکنیک ها نگاه می کند.
چرا آن را یاد بگیریم؟
داده های علمی همه چیز در مورد مدل سازی پیش بینی شده است و شما می توانید در این روش از طریق این آمار â € œAdvance آمار ¯ بخش شوید.
- یادگیری ماشین
بخش نهایی برنامه و آنچه که هر بخش پیش می آید، یادگیری عمیق است. توانایی استفاده از ماشین و یادگیری عمیق در کار خود، چیزی است که اغلب دانشمند داده از تحلیلگر داده جدا می شود. این بخش تمام تکنیک های یادگیری ماشین های رایج و روش های یادگیری عمیق با TensorFlow را پوشش می دهد.
چرا آن را یاد بگیریم؟
یادگیری ماشین در همه جا است. شرکت هایی مانند فیس بوک، گوگل و آمازون از دستگاه هایی استفاده می کنند که می توانند سالها به طور خودشان یاد بگیرند. اکنون زمان برای کنترل دستگاه است.
***چیزی که به دست می آوریم***
پشتیبانی پرسش و پاسخ فعال
تمام دانش برای استخدام بعنوان یک دانشمند داده
جامعه ای از دانش آموزان علوم اطلاعاتی
دسترسی به به روز رسانی های آینده
موارد واقعی کسب و کار را حل کنید که کار شما را به شما تحمیل می کند
شما یک دانشمند داده را از ابتدا تبدیل خواهید کرد
این دوره برای چه کسی است؟
اگر میخواهید دانشمند داده شوید یا اگر بخواهید در مورد زمینه یاد بگیرید، باید این دوره را بپذیرید
این دوره برای شماست اگر شما یک حرفه ای عالی را می خواهید
این دوره ایده آل برای مبتدیان است، همانطور که از مبانی شروع می شود و به تدریج مهارت های خود را ایجاد می کند
فیلم آموزشی Vue JS 2 – The Complete Guide (incl. Vue Router & Vuex)
آموزش ساختن برنامه های کاربردی با Vue.js – تمامی راه ها از کوچکترین و ساده ترین ها پروژه ها تا پروژه شرکت های بزرگ در سطح سازمانی
آموزش استفاده از این زبان در اپلیکیشن های MPA و SPA
آموزش بک اند Vue.js و استفاده از آن در پروژه های واقعی
فیلم آموزشی Mastering IELTS Writing: Task 1 Academic
پاسخ های سازگار و سازماندهی شده به انواع مختلفی از انواع پرسش ها ایجاد کنید
برای پاسخ خود، اطلاعات مناسب و دقیق را انتخاب کنید
از طیف وسیعی از واژگان به طور مناسب و با دقت برای سوالات مختلف استفاده کنید
فیلم آموزشی Business Card and Letterhead Design
یاد بگیرید چگونه از طراحی لوگو پول بیشتری بپردازید!
طراحی کارت های کسب و کار خیره کننده، حرفه ای
طراحی طرح های حرفهای حرفه ای
فیلم آموزشی The Complete JavaScript Course 2021: From Zero to Expert
از یک مبتدی به یک توسعه دهنده پیشرفته جاوا اسکریپت بروید
اصول برنامه نویسی: متغیرها، منطق بولین، if / else، loops، توابع، آرایه ها و غیره
Asynchronous JavaScript: حلقه رویداد، وعده ها، async / wait، AJAX و API ها
فیلم آموزشی Modern React with Redux [2020 Update]
ساخت SPA (برنامه های تک صفحه) شگفت انگیز با React JS و Redux
Become fluent in the toolchain supporting React, including NPM, Webpack, Babel, and ES6/ES2015 Javascript syntax
مفاهیم اساسی در ساختار برنامه های Redux
فیلم آموزشی C# Basics for Beginners
اصول اولیه #C و .NET Framework را بیاموزید
کار با انواع و اصطلاحات اولیه
کار با انواع غیر اولیه (کلاس ها، ساختارها، آرایه ها و enums ها)
تفاوت بین انواع ارزش و انواع مرجع را یاد بگیرید
محصولات مشابه
قیمت 149,000 تومان
- آخرین آپدیت موجود در یودمی
- لینک های دانلود مستقیم
- زیرنویس انگلیسی ویدئو ها
مدت زمان دوره: | 28.5 ساعت |
---|---|
تعداد مقالات آموزشی: | 90 |
قیمت در وبسایت یودمی: | 199.99 $ |
فرمت فایل | MP4 |
قوانین ثبت دیدگاه